เช่นเดียวกับเพื่อนร่วมงานของมนุษย์ หุ่นยนต์สามารถทำผิดพลาดที่ละเมิดความไว้วางใจของมนุษย์ เมื่อเกิดข้อผิดพลาดขึ้น มนุษย์มักจะมองว่าหุ่นยนต์ไว้ใจได้น้อยลง ซึ่งท้ายที่สุดแล้วก็จะลดความไว้วางใจในตัวหุ่นยนต์ลง การศึกษาตรวจสอบกลยุทธ์สี่ประการที่อาจซ่อมแซมและบรรเทาผลกระทบด้านลบของการละเมิดความไว้วางใจเหล่านี้ กลยุทธ์ความไว้วางใจเหล่านี้ ได้แก่ การขอโทษ การปฏิเสธ คำอธิบาย และคำมั่นสัญญาเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ หุ่นยนต์ การทดลองดำเนินการโดยให้ผู้เข้าร่วม 240 คนทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานหุ่นยนต์เพื่อทำงานให้สำเร็จ ซึ่งบางครั้งเกี่ยวข้องกับการที่หุ่นยนต์ทำผิดพลาด หุ่นยนต์ละเมิดความไว้วางใจของผู้เข้าร่วม จากนั้นจึงจัดทำกลยุทธ์การซ่อมแซมโดยเฉพาะ ผลลัพธ์ระบุว่าหลังจากความผิดพลาดสามครั้ง ไม่มีกลยุทธ์การซ่อมแซมใดที่สามารถซ่อมแซมความน่าเชื่อถือได้อย่างสมบูรณ์ Connor Esterwood นักวิจัยจาก UM School of Information และผู้เขียนหลักของการศึกษากล่าวว่า "จากการละเมิดครั้งที่สาม กลวิธีที่ใช้โดยหุ่นยนต์เพื่อซ่อมแซมความไม่ไว้วางใจอย่างเต็มรูปแบบไม่เคยเกิดขึ้นจริง" เอสเตอร์วูดและโรเบิร์ต ไลโอเนล ผู้ร่วมเขียน ศาสตราจารย์ด้านข้อมูล ตั้งข้อสังเกตว่างานวิจัยนี้ยังแนะนำทฤษฎีของการให้อภัย การลืม การแจ้ง และการให้ข้อมูลผิดๆ ผลการศึกษามีสองนัย Esterwood กล่าวว่านักวิจัยต้องพัฒนากลยุทธ์การซ่อมแซมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์ซ่อมแซมความไว้วางใจได้ดีขึ้นหลังจากเกิดข้อผิดพลาดเหล่านี้ นอกจากนี้ หุ่นยนต์ต้องแน่ใจว่าพวกเขาเชี่ยวชาญงานใหม่ก่อนที่จะพยายามซ่อมแซมความไว้วางใจที่มนุษย์มีต่อพวกเขา Esterwood กล่าวว่า "ถ้าไม่เป็นเช่นนั้น พวกเขาเสี่ยงที่จะสูญเสียความเชื่อใจของมนุษย์ในแบบที่ไม่สามารถกู้คืนได้" Esterwood กล่าว การค้นพบมีความหมายอย่างไรสำหรับการซ่อมแซมความไว้วางใจระหว่างมนุษย์และมนุษย์? ความเชื่อใจไม่เคยได้รับการซ่อมแซมอย่างสมบูรณ์ด้วยการขอโทษ การปฏิเสธ คำอธิบาย หรือคำสัญญา นักวิจัยกล่าว “ผลการศึกษาของเราบ่งชี้ว่าหลังจากการละเมิดและการซ่อมแซมสามครั้ง ความเชื่อใจจะไม่สามารถกลับคืนมาได้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้นจึงสนับสนุนสุภาษิตที่ว่า "นัดหยุดงานสามครั้งแล้วคุณออกไป"” ไลโอเนลกล่าว "ในการทำเช่นนั้น จะแสดงขีดจำกัดที่เป็นไปได้ที่อาจมีอยู่เกี่ยวกับเวลาที่ความไว้วางใจสามารถกู้คืนได้อย่างสมบูรณ์" แม้ว่าหุ่นยนต์จะทำได้ดีขึ้นหลังจากทำผิดพลาดและปรับตัวหลังจากความผิดพลาดนั้น มันอาจจะไม่ได้รับโอกาสให้ทำดีกว่านี้ Esterwood กล่าว ดังนั้นประโยชน์ของหุ่นยนต์จึงหายไป ไลโอเนลตั้งข้อสังเกตว่าผู้คนอาจพยายามหลีกเลี่ยงหรือหลีกเลี่ยงหุ่นยนต์ ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานลดลง สิ่งนี้อาจนำไปสู่ปัญหาด้านประสิทธิภาพซึ่งอาจนำไปสู่การถูกไล่ออกเนื่องจากขาดประสิทธิภาพและ/หรือการปฏิบัติตามข้อกำหนด เขากล่าว